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Whitepaper Bargeldverarbeitung

Bargeldverarbeitung

Automatisierung, Sicherheit, Effizienz und Transparenz sind Schlüsselfaktoren für Banken und Managed Service Provider gleichermaßen, wenn sie eine optimierte Bargeldverarbeitung anstreben. VIER (4) Empfehlungen, wie Sie dies erreichen können!

Bei der Bargeldverarbeitung geht es um das Zählen, Sortieren, Verpacken und Lagern von Bargeld (Banknoten und Münzen) und anderen Wertgegenständen in sicheren Tresoren. Die Automatisierung ist der Schlüssel zu einem sichereren, effizienteren und nachvollziehbaren Betrieb, bei dem Sicherheitsverletzungen wie der Verlust von Bargeld, geringere Bedienerkosten und Kapazitätsplanung ganz oben auf der Tagesordnung stehen. Wir geben Ihnen vier (4) Empfehlungen, die Sie bei der Optimierung Ihres Bargeldverarbeitungsbetriebs berücksichtigen sollten.

Planfocus Whitepaper

Künstliche Intelligenz

Echte künstliche Intelligenz für Kostensenkungen von bis zu 25 % im Bargeldbereich und zur Minimierung menschlicher Eingriffe während und nach der COVID-Ära

Künstliche Intelligenz hat sich seit langem als Schlüsseltechnologie für die Zukunft etabliert, die Effizienz und Kosteneinsparungen fördert und menschliche Eingriffe minimiert. Eine wirklich 100-prozentige Automatisierung durch künstliche Intelligenz, die vollständig selbstlernende Algorithmen und ein Minimum an menschlichen Eingriffen unterstützt, ist in der Bargeldversorgungskette jedoch kaum zu finden. In der COVID-Ära, in der der menschliche Kontakt auf ein absolutes Minimum reduziert werden sollte, wird dies noch wichtiger.

Internationale Veröffentlichungen des Sesami CCO® Teams

Ausgewählte internationale Veröffentlichungen:

  • Springer-Book on mathematical Optimization. Ganzzahlige Optimierung durch lokale Suche - Ein domänenunabhängiger Ansatz. J.P. Walser. Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI-1637, Springer Verlag, August 1999.
  • Kapazitätsplanung. An Integer Local Search Method with Application to Capacitated Production Planning, J.P. Walser, R. Iyer und N. Venkatasubramanyan. In Proceedings of the 15th National Conference on Artificial Intelligence, AAAI-98, Madison, WI, USA 1998.
  • Integer-Optimierung. Solving Linear Pseudo-Boolean Constraint Problems with Local Search. In Proceedings of the 14th National Conference on Artificial Intelligence, AAAI97, Providence, RI, USA 1997.
  • Planung. Ganzzahlige Optimierungsmodelle von KI-Planungsproblemen. H. Kautz, J.P. Walser, The Knowledge Engineering Review, 15:101-117, 2000. Cambridge University Press.
  • Terminplanung. Lösen hierarchischer Beschränkungen über endliche Gebiete. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, M.Henz, L.Y. Fong, L.S. Chong, S.X. Ping, J.P. Walser, and R.H.C. Yap. März 2004, vol. 40, no. 3-4,pp. 283-301(19).
  • Probabilistische Schätzung. Tuning local search for satisfiability testing.A.J. Parkes and J.P. Walser. In Proceedings Thirteenth National Conference on Artificial Intelligence (AAAI-96), Seiten 356-362, 1996.

Patente auf Methoden der mathematischen Optimierung

  • Verfahren und Vorrichtung zur Optimierung von Constraint-Modellen, J.P. Walser, US Pat. 6,031,984. Integer Local Search Basis-Solver für verschiedenartige kombinatorische Optimierungsprobleme.
  • Method for Optimizing Price Schedules, J.P. Walser, V. Kalyan, J. Crawford, S. Palamarthy, M. Dalal, U.S. Patent Application, eingereicht im April 2001. Zugewiesen, i2 Technologies. Signifikante Ertragssteigerung durch optimierte Preissetzung im Produktabverkauf.
  • System and Method for Collaborative Batch Aggregation and Scheduling, J.P.Walser, D. Joslin, C. Schmidt. U.S. Patent Nr. 6,560,501. Erteilt im Mai 2003. Zugewiesen, i2 Technologies. Optimierte Ablaufplanung in der Prozess- Industrie.
  • Computerimplementiertes Scheduling-System und -Verfahren mit abstrakter lokaler Suchtechnik, J. Crawford, M. Dalal, J.P. Walser. U.S. Patent Nr. 6,456,996. Erteilt im September 2002. Zugewiesen, i2 Technologies. Optimierte Ablaufplanung in der diskreten Fertigungsindustrie.
  • Method for Generating an Optimized Pricing Plan, J.P. Walser, L. Oren, U.S. Patent Application, eingereicht, November 2002. Zugewiesen, i2 Technologies. Signifikante Ertragssteigerung durch konsistente Preis-Planung von Produkt-Kategorien.
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